GoHighLevel Reviews AI: So sammelst du Bewertungen ein und beantwortest sie automatisch
Reviews AI in GoHighLevel erledigt zwei Dinge, die bei fast jedem Unternehmen im Alltag liegenbleiben: Sie sammelt automatisch Bewertungen ein – zum Beispiel direkt nach Abschluss eines Kunden – und beantwortet jede einzelne Rezension mit einer KI, die den Ton der Bewertung erkennt. Positive Stimmen bekommen herzlichen Dank, kritische Stimmen eine ruhige, lösungsorientierte Antwort.
Du hast dabei die Wahl zwischen zwei Modi: Suggestive – die KI schlägt eine Antwort vor, du genehmigst mit einem Klick. Oder Auto-Pilot – die KI antwortet komplett eigenständig. Abgerechnet wird fair pro tatsächlich gesendeter Antwort mit $0,01.
Was Reviews AI ist – und warum sich der Aufwand wirklich lohnt
Reviews AI ist die Bewertungs-Abteilung deines KI-Teams: Sie fragt Kunden im richtigen Moment nach einer Rezension, und sobald eine neue Bewertung eingeht, formuliert sie eine passende Antwort im Stil deines Unternehmens.
Bewertungen sind für Neukunden der stärkste Vertrauensanker – noch vor Design, Preis und Werbeversprechen. Gleichzeitig ist das manuelle Einsammeln und Beantworten für die meisten Unternehmen eine echte Zumutung: Nach jedem Auftrag an den Kunden denken, eine persönliche Nachricht schreiben, nachfassen, und wenn dann endlich eine Rezension online ist, auch noch zeitnah höflich antworten. Genau diese zwei Schritte nimmt dir Reviews AI ab.
Reviews AI ist Teil des AI Employee-Pakets von GoHighLevel. Zum Paket gehören außerdem Voice AI für Telefongespräche, Conversation AI für Textkanäle, Content AI, Ask AI, Workflow AI, Funnel AI, Website AI und der Vibe-Code-Builder. Reviews AI übernimmt dabei den Reputations-Teil.
Das Besondere: Reviews AI arbeitet nicht mit einer einzigen Standardantwort für alle Fälle. Stattdessen erkennt sie den Sentiment und sogar die Sternzahl – und nutzt dafür je nach Situation einen anderen, speziell konfigurierten KI-Agenten. Eine 5-Sterne-Begeisterung wird ganz anders beantwortet als eine 2-Sterne-Beschwerde, und genau diese Differenzierung sorgt dafür, dass die Antworten echt wirken.
Die wichtigste Entscheidung: Suggestive oder Auto-Pilot
Reviews AI kennt zwei Betriebsarten. Welche du wählst, hängt davon ab, wie viel Kontrolle du behalten willst – und wie groß dein tägliches Bewertungsvolumen wirklich ist.
KI schlägt vor – du genehmigst
Sobald eine neue Bewertung eingeht, generiert Reviews AI einen Antwortentwurf. Der landet im Dashboard, du liest kurz drüber, passt gegebenenfalls ein Wort an und klickst auf Senden. Erst dann geht die Antwort raus.
Ideal für den Einstieg, für sensible Branchen und für kleinere Mengen an Bewertungen, bei denen du ein Auge auf jeder einzelnen Antwort haben willst.
KI antwortet vollständig eigenständig
Sobald eine Bewertung eingeht, formuliert Reviews AI die Antwort und veröffentlicht sie direkt – ohne menschlichen Zwischenschritt. Du siehst sie im Dashboard nur noch als fertig versendet.
Ideal, wenn du täglich mit vielen Bewertungen zu tun hast oder ortsübergreifend mehrere Standorte betreust.
Mein Rat ist fast immer derselbe: Starte mit Suggestive, auch wenn du eigentlich Auto-Pilot möchtest. In den ersten ein bis zwei Wochen genehmigst du jede Antwort manuell und korrigierst die Formulierungen, die nicht zu deiner Marke passen. Aus diesen Korrekturen lernst du, wie du den Prompt und die Agent-Beschreibungen feinjustieren musst. Wenn du nach zwei Wochen merkst, dass du fast nichts mehr änderst und einfach nur auf Senden klickst, schaltest du auf Auto-Pilot um. Dann hat die KI sozusagen ihre Bewährungsprobe bestanden.
Die KI-Agenten von Reviews AI: Je Sentiment ein eigener Charakter
Reviews AI ist kein einzelner Bot, sondern ein Team von spezialisierten Agenten. Jeder ist für einen bestimmten Bewertungs-Typ zuständig und hat seinen eigenen Ton, seine eigene Rolle und seinen eigenen Prompt.
GoHighLevel bietet dir fünf optionale Vorlagen an, mit denen du sofort loslegen kannst. Ein Klick auf Starter-Agenten erstellen und die fünf Agenten stehen bereit – jeder mit eigenem Namen, eigenem Sternbereich und eigenem Ton. Du musst diese Vorlagen nicht benutzen, sie sollen dir nur den Einstieg erleichtern. Du kannst jeden davon nachträglich anpassen oder komplett eigene Agenten von Grund auf bauen (dazu gleich mehr).
Die fünf Starter-Agenten im Überblick
Axel Dazzle
Der Gute-Laune-Antwortgeber für vier und fünf Sterne – antwortet mit einem verspielten, lässigen Ton, freut sich sichtbar und hebt gelobte Details hervor. Perfekt, wenn du Kundenbegeisterung nochmal zurückspielen möchtest.
Claire Flair
Antwortet auf drei Sterne und aufwärts mit einem professionellen, sachlichen Ton – bedankt sich, greift den konkreten Punkt der Rezension auf und lädt den Kunden zum Wiederkommen ein. Der Allrounder für solide bis gute Bewertungen.
Grace Space
Reagiert auf zwei Sterne und darunter mit viel Empathie und klarer Lösungsorientierung. Zeigt Verständnis, ohne zu pauschalisieren, und bietet einen Weg ins persönliche Gespräch an.
Solutions Sally
Ebenfalls für zwei Sterne und darunter zuständig, aber mit einem stärker lösungsorientierten Ton – greift das genannte Problem konkret auf, entschuldigt sich wertschätzend und schlägt einen konkreten nächsten Schritt vor.
Taylor Sailor
Deckt alle Bewertungen unabhängig von der Sternzahl ab und antwortet grundsätzlich optimistisch – eignet sich als Fallback-Agent, wenn keine der anderen Regeln greift.
Kontextgestütztes Gedächtnis
Jeder Agent berücksichtigt frühere Interaktionen mit demselben Kunden – läuft im Hintergrund und sorgt dafür, dass eine Antwort nicht aus dem Nichts wirkt, wenn der Kunde schon mehrfach Kontakt hatte.
Diese Vorlagen sind natürlich nur ein Startpunkt. Du kannst jeden Agenten nachträglich umbenennen, den Ton ändern, den Prompt anpassen oder den Sternbereich neu zuweisen. Wenn dir gar nichts an den Vorlagen passt, baust du einfach einen eigenen Agenten von Grund auf – du vergibst einen Namen, wählst einen Ton (Friendly, Professional, Empathetic und so weiter), schreibst deinen eigenen Prompt und legst fest, bei welchen Sternbewertungen der Agent zuständig sein soll. So steuerst du wirklich genau, wie jede Bewertung beantwortet wird.
Language Detection mit Fallback-Sprache
Schreibt ein Kunde seine Bewertung auf Englisch, antwortet die KI automatisch auf Englisch. Schreibt er auf Deutsch, antwortet sie auf Deutsch. Für Fälle, in denen die Sprache nicht eindeutig erkannt wird, legst du einmalig eine Fallback-Sprache fest – üblicherweise Deutsch, wenn dein Hauptmarkt Deutschland, Österreich oder die Schweiz ist.
Was mir an der Agenten-Logik richtig gut gefällt: Du kannst jeden Agenten nicht nur im Ton, sondern auch im Inhalt steuern – und zwar für die öffentlichen Antworten, die unter den Google- oder Facebook-Bewertungen erscheinen. Du kannst zum Beispiel festlegen, dass Axel Dazzle in seinen Antworten auf Fünf-Sterne-Bewertungen am Ende eine freundliche Einladung zum Wiederkommen setzt, Claire Flair in ihren Antworten den Namen deines Standorts nochmal aufgreift, oder Grace Space bei kritischen Stimmen ganz offen eine direkte Kontaktmöglichkeit für einen persönlichen Rückruf erwähnt. So bleibt jede öffentliche Antwort konsistent mit deinem Markenauftritt und wirkt nicht wie eine bloße Standardfloskel.
Bewertungen automatisch einsammeln: Der Review-Request-Workflow
Reviews AI beantwortet Bewertungen – aber genauso wichtig ist, dass überhaupt welche reinkommen. Dafür baust du einen Workflow, der zum richtigen Zeitpunkt eine Bewertungs-Anfrage an den Kunden rausschickt.
Der typische Ablauf läuft so: Sobald der Status eines Kunden auf Gewonnen gesetzt wird – also ein Auftrag abgeschlossen ist – startet automatisch ein Workflow, der eine persönliche Nachricht mit Bewertungs-Link an den Kunden schickt. Du kannst statt Status auf Gewonnen gesetzt auch andere Auslöser nehmen, etwa Termin als erledigt markiert, Rechnung bezahlt oder das manuelle Setzen einer Markierung am Kundenprofil.
Der Einsammel-Workflow Schritt für Schritt
Auslöser festlegen
Zum Beispiel: Status des Kunden auf Gewonnen setzen. Der Workflow startet in dem Moment, in dem der Auftrag abgeschlossen ist – also wenn die Zufriedenheit beim Kunden frisch und hoch ist. Alternativ kannst du auch einen bezahlten Rechnungsstatus, einen abgeschlossenen Termin oder eine manuell gesetzte Markierung am Kundenprofil als Auslöser nutzen.
Kurze Wartezeit
In der Regel ein bis zwei Tage Pause, damit der Kunde die Leistung in Ruhe erlebt und seine Meinung geformt ist. Bei Restaurants oder Events kann die Pause auch kürzer sein, bei Handwerks- oder Beratungsprojekten eher länger.
Persönliche Nachricht senden
Per WhatsApp, E-Mail oder beidem nacheinander. Die Nachricht wird mit dem Kundennamen personalisiert und enthält einen direkten Bewertungs-Link zu Google, Trustpilot oder jedem anderen Bewertungsportal, das du möchtest. Hinweis: Die automatische Antwortfunktion von Reviews AI selbst funktioniert aktuell nur für Bewertungen auf Google Business Profile und Facebook – für andere Portale kannst du zwar Einsammel-Links verschicken, die Antworten dort musst du aber weiterhin manuell pflegen.
Automatisches Follow-up
Wenn nach drei bis fünf Tagen noch keine Bewertung eingegangen ist, geht eine freundliche Erinnerung raus. In der Praxis bringt dieses zweite Touchpoint oft mehr als die Erstnachricht.
Negative-Feedback-Filter (optional)
Statt direkt zu Google zu führen, kannst du den Link zuerst auf eine eigene Feedback-Seite legen. Wählt der Kunde dort 4 oder 5 Sterne, wird er zu Google weitergeleitet. Wählt er 1 bis 3 Sterne, landet sein Feedback in einem privaten Formular, und dein Team kann direkt das Gespräch suchen, bevor eine negative Bewertung öffentlich wird.
Eingang der Bewertung
Sobald die Bewertung bei Google oder Facebook eingeht, wird sie automatisch in dein GoHighLevel-Dashboard synchronisiert. Ab hier übernimmt Reviews AI den Antwort-Teil.
Mein Tipp, wie du die Nachricht verschickst: Schick die Anfrage am besten über WhatsApp statt per E-Mail. WhatsApp-Nachrichten werden viel öfter und schneller gelesen, und der Kunde ist nur einen Tipp vom Bewertungs-Link entfernt – alles passiert direkt im Chat. Für Kunden, die nicht per WhatsApp erreichbar sind, läuft parallel automatisch eine E-Mail-Variante.
So richtest du Reviews AI in sechs Schritten ein
Die Einrichtung läuft im Sub-Account unter Bewertungen › AI Employee. Für eine saubere Ersteinrichtung plane rund 15 Minuten ein – danach läuft der Ablauf im Hintergrund mit.
1. Reviews AI auf Agency-Level aktivieren
Reviews AI ist eine Agency-Funktion. Bevor du sie in einem Sub-Account nutzen kannst, muss sie einmalig auf Agency-Ebene für die gewünschten Sub-Accounts freigeschaltet werden. In der Agentur-Ansicht findest du das unter Agenturansicht › AI Employee › Reviews AI mit Aktivierung pro Standort.
2. Google Business Profile & Facebook verbinden
Im Sub-Account unter Bewertungen › Einstellungen verbindest du Google Business Profile und – falls vorhanden – deine Facebook-Seite. Ohne diese Verbindung kann Reviews AI weder Bewertungen lesen noch Antworten veröffentlichen. Die Verbindung läuft über den offiziellen OAuth-Flow der beiden Plattformen.
3. Starter-Agenten anlegen
Ein Klick auf Starter-Agenten erstellen legt die fünf vorgefertigten Agenten an. Im Anschluss öffnest du jeden einzelnen, passt Namen und Prompt an deinen Markenauftritt an und ergänzt Besonderheiten deines Unternehmens – zum Beispiel, dass Claire Flair bei positiven Bewertungen den Newsletter erwähnen soll.
4. Antwortmodus pro Agent wählen
Pro Agent entscheidest du, ob er im Suggestive- oder Auto-Pilot-Modus läuft. Das ist der größte Hebel für die Mischkonfiguration: Positive Bewertungen auf Auto-Pilot, kritische auf Suggestive – oder umgekehrt, je nach Risikobereitschaft.
5. Test mit einer echten Bewertung
Bitte einen Kollegen oder eine vertraute Person um eine echte Testbewertung auf Google. Sobald sie eingegangen ist, prüft Reviews AI sie und schlägt eine Antwort vor. Du siehst in Echtzeit, welcher Agent greift und wie die Antwort klingt. So erkennst du Feinjustierungs-Bedarf, bevor reale Kundenbewertungen bearbeitet werden.
6. Review-Request-Workflow aktivieren
Zum Abschluss baust du den Einsammel-Workflow aus dem vorigen Abschnitt. Ohne diesen Schritt beantwortet Reviews AI zwar alles, was reinkommt – aber es kommt eben auch nur wenig rein. Der Workflow ist der Teil, der den Bewertungsstrom überhaupt erst startet.
Mein Tipp für den ersten Tag: Auch wenn du am liebsten sofort auf Auto-Pilot schalten würdest – starte im Vorschlagsmodus. So siehst du bei jeder einzelnen Antwort, wie die KI formuliert, und kannst die Ausdrücke, die nicht zu dir passen, direkt korrigieren. Nach zwei bis drei Wochen hast du ein gutes Gefühl dafür, wie stabil die Antworten sind – und entscheidest dann, ob du umschaltest.
Welche Plattformen Reviews AI unterstützt
Reviews AI ist nativ auf die beiden wichtigsten Bewertungs-Kanäle für lokale Unternehmen ausgerichtet – die, bei denen das Volumen in Deutschland am größten ist.
Google Business Profile ist für die meisten lokalen Anbieter in Deutschland der wichtigste Bewertungs-Kanal – deutlich vor jeder anderen Plattform. Reviews AI liest die Rezensionen automatisch aus, erkennt den Sentiment und die Sternzahl, und veröffentlicht die Antwort direkt auf Google.
Facebook ist der zweite native Kanal. Für B2C-Unternehmen mit starker Social-Präsenz spielt er weiterhin eine Rolle – besonders in der Gastronomie, im Einzelhandel und in Dienstleistungsbranchen mit jüngerer Zielgruppe.
Andere Plattformen wie Trustpilot, ProvenExpert, jameda oder branchenspezifische Bewertungsportale sind nicht nativ angebunden. Du kannst aber im Review-Request-Workflow einen Custom-Link einbauen, der Kunden dorthin führt – für die Antwort-Automatisierung fokussiert Reviews AI selbst dann aber weiterhin auf Google und Facebook.
Review-Widget für deine Website
Aus den gesammelten Google- und Facebook-Bewertungen kannst du ein Review-Widget bauen, das direkt auf deiner Website eingebunden wird. Neue Fünf-Sterne-Bewertungen erscheinen dort automatisch – ohne dass jemand händisch etwas kopieren müsste. Das schließt den Kreis: Aus Kundenarbeit entstehen Rezensionen, aus Rezensionen entstehen automatisiert beantwortete Gespräche, und aus diesen Gesprächen entsteht sichtbares Vertrauen auf deiner eigenen Website.
Der schnellste Weg, GoHighLevel zu lernen.
Vom leeren Account zum fertigen System — ohne dich zu fragen, ob du alles richtig machst. 😉
Schnellstartkurs Preise & Abrechnung: Was Reviews AI wirklich kostet
Reviews AI gehört zu den günstigsten Komponenten des KI-Pakets. Du zahlst cent-genau pro tatsächlich veröffentlichter Antwort – und die ersten Schritte beim Einrichten sind komplett kostenlos.
Wann sich die Einzelabrechnung und wann die Flatrate lohnt
Reviews AI alleine lässt sich so günstig abrechnen, dass selbst bei hundert Antworten im Monat nur ein Dollar zusammenkommt. Für die allermeisten Unternehmen ist die Einzel-Abrechnung also der richtige Weg. Sobald du aber mehrere Textbots parallel einsetzt – etwa Conversation AI für den WhatsApp-Support und Ask AI für interne Fragen – lohnt sich schnell der Sprung auf die $97-Flatrate, weil sie die ganzen anderen Textbots gleich mit drin hat.
Meine Empfehlung: Lass Reviews AI die ersten ein bis zwei Monate ganz normal über die Einzelabrechnung laufen. Schau dir danach in der Usage-Übersicht an, wie viele Antworten du monatlich versendest und welche anderen AI-Tools du parallel nutzt. Erst dann entscheidest du mit realen Zahlen, ob die AI-Employee-Flatrate für dich Sinn ergibt.
DSGVO & Regeln, die du kennen solltest
Reviews AI macht im Grunde zwei Dinge, die datenschutzrechtlich eine Rolle spielen: Sie beantwortet deine öffentlichen Google- und Facebook-Bewertungen, und sie verschickt über den Einsammel-Workflow Nachrichten an deine Kunden mit der Bitte um eine Bewertung. Für beides gibt es in Deutschland ein paar klare Spielregeln, die du kennen solltest.
Kennzeichnung von KI-generierten Antworten
Es gibt keine gesetzliche Pflicht, jede KI-Antwort auf eine Google-Bewertung explizit als KI-generiert zu markieren. Im Sinne der Transparenz empfehle ich aber, deine Datenschutzerklärung zu ergänzen um einen Hinweis, dass Antworten auf öffentliche Bewertungen teilweise mit Unterstützung von KI-Systemen verfasst werden. Das reicht aus und vermeidet spätere Diskussionen.
Bewertungs-Anfragen per WhatsApp und E-Mail
Die Nachricht zur Bewertungs-Anfrage ist im Kern eine werbliche Nachricht an einen Kunden – und fällt damit unter die üblichen DSGVO- und UWG-Regeln. Für Bestandskunden, die gerade einen Auftrag abgeschlossen haben, ist der Versand in aller Regel unproblematisch, weil sie im laufenden Vertragsverhältnis stehen. Trotzdem solltest du in deinen AGB oder im Check-out-Prozess einen Hinweis aufnehmen, dass nach Abschluss eine Bewertungs-Anfrage per WhatsApp oder E-Mail erfolgen kann.
Negative-Feedback-Filter und die Grenzen
Die vorgelagerte Feedback-Seite, die Ein- bis Drei-Sterne-Rückmeldungen nicht direkt zu Google weiterleitet, sondern in einen internen Kanal schickt, ist technisch elegant – rechtlich aber heikel. Du darfst Kunden nicht daran hindern, eine negative Bewertung abzugeben, wenn sie das wollen. Eine klare Lösung: Die Feedback-Seite bietet beides – den schnellen Draht zu deinem Team und den direkten Google-Link nebeneinander. So kann der Kunde frei entscheiden, und rechtlich bist du auf der sicheren Seite.
Reviews AI vs. manuelle Bewertungs-Pflege: Was wirklich der Unterschied ist
Viele Unternehmen pflegen ihre Bewertungen bisher manuell – jemand aus dem Team schaut alle paar Tage in Google, schreibt Antworten und versendet ab und zu Bewertungs-Anfragen per Hand. Das funktioniert, bringt aber drei Probleme mit sich, die in der Praxis massiv weh tun.
| Merkmal | Reviews AI | Manuelle Pflege |
|---|---|---|
| Reaktionszeit auf neue Bewertungen | ✓ Minuten | ✗ Tage bis Wochen |
| Einsammel-Rate nach abgeschlossenen Aufträgen | ✓ Jeder Auftrag wird angefragt | ✗ Geht im Tagesgeschäft unter |
| Aufwand pro Bewertung | Rund 0 bis 20 Sekunden | Rund 3 bis 5 Minuten pro Antwort |
| Konsistenz im Tonfall | ✓ Immer gleich, nach Sentiment differenziert | Abhängig von Tagesform und Person |
| Follow-up bei Nicht-Reagieren | ✓ Automatisch nach 3 bis 5 Tagen | ✗ Findet praktisch nie statt |
Der größte Hebel ist dabei nicht die Antwort-Automatisierung, sondern die konsequente Einsammel-Rate. In der manuellen Welt fragst du vielleicht 10 bis 20 Prozent deiner zufriedenen Kunden nach einer Bewertung – einfach weil es im Alltag untergeht. Mit einem sauber aufgesetzten Reviews-AI-Workflow fragst du 100 Prozent. Und weil auch nur ein Teil davon wirklich antwortet, vervielfacht sich der Bewertungsstrom auch bei einer sehr moderaten Antwortquote sofort.
Einschränkungen, die du kennen solltest
Nur Google Business Profile und Facebook nativ
Die Antwort-Automatisierung läuft nur auf Google Business Profile und Facebook. Wer seinen Schwerpunkt auf Trustpilot, ProvenExpert oder spezialisierte Branchenportale legt, bekommt dort keine KI-Antworten. Für das Einsammeln gibt es die Custom-Link-Lösung im Workflow, für das Beantworten muss die Pflege dieser Kanäle weiterhin manuell erfolgen.
Keine automatische Erkennung von Fake-Bewertungen
Reviews AI antwortet auf das, was reinkommt – ob eine Bewertung echt ist oder nicht, prüft sie nicht. Gerade bei negativen Bewertungen von offensichtlich nicht-existenten Kunden gilt: Erst prüfen, dann entweder über Google melden oder eine bewusst zurückhaltende Antwort formulieren. Für solche Fälle ist der Suggestive-Modus der sicherere Weg.
Antwort-Ton braucht Feintuning
Die Starter-Agenten liefern solide Grundformulierungen, klingen aber zwangsläufig etwas generisch. Ohne Anpassung des Prompts an deine Marke und deinen typischen Ton wirken die Antworten in den ersten Wochen ein bisschen glatt. Rechne mit rund 15 Minuten für das Feinjustieren der Prompts, damit die Antworten nach dir klingen und nicht nach Standard-KI.
Mein persönliches Fazit
Reviews AI ist für mich eine der Funktionen in GoHighLevel, die direkt sichtbaren Unterschied machen. Bewertungen sind für lokale Unternehmen der wichtigste Vertrauensanker, bevor ein Neukunde überhaupt anruft oder eine Nachricht schreibt – und gleichzeitig das Thema, das im Alltag am häufigsten liegenbleibt. Entweder man vergisst die Bewertungs-Anfrage nach dem Auftrag, oder die Antworten auf vorhandene Rezensionen kommen erst Wochen später. Reviews AI nimmt genau diese zwei Baustellen weg.
Der eigentliche Hebel ist dabei nicht der fertig formulierte KI-Text. Es ist die Kombination aus automatischem Einsammeln und automatischem Beantworten. Das eine ohne das andere bringt nur halb so viel. Wer nur Antworten automatisiert, bleibt beim bisherigen Bewertungsvolumen. Wer nur einsammelt, versinkt nach drei Monaten im Antwort-Rückstand. Die beiden Hälften spielen zusammen.
Meine klare Empfehlung: Starte im Suggestive-Modus, verbinde dein Google-Business-Profil, leg die Starter-Agenten an und bau einen einfachen Review-Request-Workflow mit dem Auslöser Status auf Gewonnen gesetzt. In zwei Wochen siehst du, wie das Ganze ohne dein tägliches Zutun läuft. Dann wechselst du für positive Bewertungen auf Auto-Pilot und behältst den kritischen Bereich unter manueller Kontrolle – eine ausgewogene Konfiguration, die in der Praxis stabil funktioniert.
Reviews AI ersetzt keine echte Kundenbeziehung. Aber sie sorgt dafür, dass die gute Arbeit, die du sowieso leistest, auch online sichtbar wird – jeden Tag, mit jedem Kunden, ohne dass jemand im Team daran denken muss. Und das ist für mich der eigentliche Gewinn.
Häufige Fragen zu Reviews AI
Was kostet Reviews AI pro Antwort genau?
Jede tatsächlich veröffentlichte Antwort auf Google oder Facebook kostet $0,01 – also 1 US-Cent. Die zweite, dritte und vierte Neuformulierung derselben Antwort ist kostenlos, erst ab der fünften Regeneration fällt wieder ein Cent an. Bewertungen, die nur eingelesen werden, kosten nichts.
Was ist der Unterschied zwischen Suggestive und Auto-Pilot?
Im Suggestive-Modus schlägt Reviews AI eine Antwort vor, die du manuell mit einem Klick freigibst. Im Auto-Pilot-Modus veröffentlicht Reviews AI die Antwort direkt und vollautomatisch. Du kannst beide Modi auch kombinieren – zum Beispiel Auto-Pilot für positive Bewertungen und Suggestive für alles unter vier Sternen.
Welche Plattformen werden unterstützt?
Nativ werden Google Business Profile und Facebook unterstützt – sowohl beim Auslesen der Bewertungen als auch beim Veröffentlichen der Antworten. Weitere Plattformen wie Trustpilot oder ProvenExpert sind nicht direkt angebunden. Du kannst diese aber über Custom-Links im Review-Request-Workflow ansteuern.
Wie antwortet Reviews AI auf negative Bewertungen?
Für Bewertungen mit zwei oder weniger Sternen sind bei den Starter-Agenten gleich zwei Agenten vorgesehen: Grace Space mit empathischem Ton und Solutions Sally mit einem stärker lösungsorientierten Ton. Beide greifen das genannte Problem konkret auf und bieten einen Weg ins persönliche Gespräch an. Gerade bei negativen Bewertungen empfehle ich, den Agent im Suggestive-Modus zu lassen, damit du jede Antwort vor dem Senden kurz prüfst.
In welchen Sprachen antwortet Reviews AI?
Reviews AI erkennt die Sprache jeder einzelnen Bewertung automatisch und antwortet in derselben Sprache. Für Fälle, in denen die Sprache nicht eindeutig erkannt wird, legst du einmalig eine Fallback-Sprache fest – üblicherweise Deutsch, wenn dein Hauptmarkt im deutschsprachigen Raum liegt.
Ist der Negative-Feedback-Filter rechtlich zulässig?
Im Grundsatz ja – solange du Kunden nicht aktiv davon abhältst, eine negative Bewertung online abzugeben. Die sauberste Lösung: Die interne Feedback-Seite bietet sowohl den schnellen Draht zu deinem Team als auch den direkten Link zu Google Business Profile parallel an. So kann der Kunde frei entscheiden.
Wie lernt Reviews AI meinen Markenton?
Du konfigurierst den Prompt und die Rollenbeschreibung jedes Agenten einmal initial – mit ein paar Beispielen für den gewünschten Ton und typischen Wendungen deiner Marke. Je klarer du dort formulierst, desto näher klingen die Antworten an deinem üblichen Stil. Rechne für ein sauberes Feintuning der Prompts mit rund 15 Minuten.
Kann ich die Antworten vor dem Veröffentlichen noch bearbeiten?
Ja – sowohl im Suggestive-Modus als auch bei Auto-Pilot. Im Suggestive-Modus passt du den Text vor dem Senden beliebig an. Im Auto-Pilot kannst du nach der Veröffentlichung jederzeit in der Dashboard-Ansicht manuell eingreifen – dann löst du aber eine neue Antwort-Version auf der Plattform aus.
Wie schnell antwortet Reviews AI auf eine neue Bewertung?
Im Auto-Pilot-Modus in der Regel innerhalb weniger Minuten nach dem Eingang. Im Suggestive-Modus liegt der Antwortentwurf ebenfalls sofort bereit – wie schnell die Antwort dann rausgeht, hängt davon ab, wie schnell dein Team das Dashboard prüft. Die meisten Kunden prüfen einmal pro Werktag.
Was ist Context Memory und warum ist es relevant?
Context Memory bedeutet, dass die KI frühere Interaktionen mit demselben Kunden berücksichtigt – etwa vergangene Termine, Bewertungen oder Kontaktverläufe, die im CRM hinterlegt sind. So entsteht eine Antwort, die sich nicht wie aus dem Nichts anfühlt, sondern natürlich auf die Beziehung eingeht.
Wie unterscheide ich Reviews AI und Conversation AI?
Conversation AI ist für laufende Unterhaltungen über WhatsApp, Instagram-DM, Web-Chat und E-Mail zuständig – also für den eigentlichen Kundendialog. Reviews AI dagegen ist auf den Reputationskanal spezialisiert: Bewertungen einsammeln und beantworten. Beide nutzen dasselbe Kontaktprofil im CRM, arbeiten inhaltlich aber klar getrennt.
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